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数据库事务及并发处理
1、数据库事务的生命周期
2、数据库事务的4个特性
ACID
1):原子性;
2):一致性;
3):隔离性;
5):永久性;
3、数据库访问的并发问题
数据库访问串行的工作效率最低,因此想以并发的形式进行访问,但是会导致出现
并发问题,因此我们需要处理该问题,也就是总体进行并发,局部进行串行的方式。
1):第一类丢失更新
---撤销事务时,把其他事务已提交的更新数据覆盖;(数据覆盖)
2):脏读
---一个事务读到另一个未提交的更新数据;(读取未提交数据)
3):虚读
---一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据;
4):不可重复读
----一个事务两次读取同一行数据,得到的结果不一致。
5):第二类丢失更新
---一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据;(不可重复读的特列)
针对以上的数据库并发访问的问题,数据库存在几种事务隔离级别
Serializable:串行化。
Repeatable:可重复读。
Read Committed:读已提交的数据。
Read Uncommitted:读未提交的数据。
4、避免并发问题,进行并发操作
1):设置数据库的事务隔离级别
---隔离级别越高,越能保证数据的ACID,但是对并发性能很大
因此多数会将数据库系统的隔离级别设为Read Committed、
或者是Repeatable。
在hibernate 中可以通过配置来显示的设置数据库的事务隔离级别
在hibernate.cfg.xml
Hibernate.connection.isolation = 2;1:Read Uncommitted;2:Read Committed;4:Repeatable Read;8:Serializable;
2):悲观锁、乐观锁
悲观锁(数据库控制):他认为每一次数据库操作都会出现并发问题,
所以他会对每一次数据
操作都进行锁定(如:select .....for update)
Student s =(Student)session.get(Student.class,new Long(1),LockModel.UPGRADE);
乐观锁(应用程序控制):hibernate提供了版本控制功能来实现。
在hbm.xml文件中加入<version>或<timestamp>
模型类Public class Student implements Serializable{ Private Long id; Private String name; Private Long version;//该属性为版本控制字段,为int或long型,该值为Hibernate进行赋值 ..setter/getter....}
Student.hbm.xml....
如果是在已有的数据库对模型类如何添加乐观锁?
--在对应的hbm.xml文件中的<class optimistic-lock = “all”/>
这样的实现机理是:hibernate会在where子句中用所有的属性进行匹配。
(不建议使用)
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